导语

为落实好党中央、国务院关于数字中国建设和产业数字化转型的重大决策部署，经报有关领导同志，从2024年开始，中国工业经济联合会在相关部委、高校、智库和重点工业领域头部企业的参与和支持下，在全国范围内从征集范例、调查研究和宣传培育三个维度开展中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出并宣传推广工业数据治理领域企业的优秀成果、实践经验和典型案例，旨在发挥优秀企业的榜样带动作用，强化协同效应，带动更多企业增强数据治理能力，加快数字化转型，搭建工业数据交流平台和产业生态圈，挖掘数据要素作为新质生产力的价值，赋能工业高质量发展。

2025年9月5日，中国工业经济联合会在辽宁省沈阳市举办第三届中国工业高质量发展论坛，并发布25家第二届中国工业数据治理“领跑者”企业名单等研究成果（首届22家“领跑者”企业名单于2024年9月11日在第二届中国工业高质量发展论坛上发布）。根据工作计划，中国工业经济联合会将于2月底启动2026年中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出更多工业领域重点行业的“领跑者”企业和典型经验，为工业企业的数据治理和数字化转型搭建学习交流和产业合作的权威平台。

在能源行业深刻变革的浪潮中，数字化、智能化已成为构建新型电力系统、催生新质生产力的核心驱动力。作为中央直接管理的国有特大型能源企业，中国大唐集团有限公司（以下简称“中国大唐”）勇立潮头，以打造“绿色低碳、多能互补、高效协同、数字智慧”的世界一流能源供应商为目标，将数据治理视为数字化转型的“压舱石”，积极践行网络强国、数字中国战略部署，全面开展系统性数据治理体系建设，为企业高质量发展注入澎湃动力。

一、能源巨擘：中国大唐的多元版图与使命担当

中国大唐成立于2002年12月29日，是中央直接管理的国有特大型能源企业，注册资本金370亿元，主要业务覆盖电力、煤炭煤化工、金融、环保、商贸物流和新兴产业。截至2024年底，中国大唐发电装机容量突破2亿千瓦。在役及在建资产分布在全国31个省（自治区、直辖市）和香港特别行政区，以及缅甸、柬埔寨、老挝、印尼等多个国家和地区。连续15次入选世界500强。

中国大唐积极践行“四个革命、一个合作”能源安全新战略，认真履行能源央企经济责任、政治责任、社会责任，致力于成为美丽中国建设的领军企业，展现构建新型能源体系、新型电力系统的作为与担当。

图1 中国大唐企业介绍

二、砥砺前行：数据治理发展历程与体系构建

中国大唐积极构建集团级数据治理体系，全面汇聚多源异构数据，以数据赋能应用为重要纽带，致力于打破数据孤岛，消除数据分散、标准不一、安全风险等阻碍企业发展的痛点，充分挖掘数据资产的潜在价值，为企业实现可持续发展筑牢坚实根基。

自2019年起，中国大唐踏上数据治理的征程，秉持“以需求为导向，统筹施策，循序渐进”的策略，分三个阶段稳步推进：2019年围绕迫切需求开展局部数据治理，如财务和新能源领域；2021年以国资监管业务为抓手，重点开展国资监管数据治理及应用；2023年全面铺开，构建集团级数据平台、治理体系建设和全域数据治理工作，形成“战略引领、组织保障、技术赋能、规范管理”的立体化推进格局。

图2 中国大唐数据治理历程

战略引领，规划先行：“十四五”期间，中国大唐先后印发《中国大唐集团“十四五”网络安全和信息化规划》《中国大唐集团“数字大唐”建设方案》，明确提出将中国大唐打造成为“场景化体验、智能化生产、一体化经营、智慧化管控、融合化发展”的数字智慧企业的目标。同时，设计了数字大唐“3大基础平台+3大应用平台”的总体框架，“3大基础平台”包括大唐云、数据湖、大唐盾。云提供资源和算力支撑，湖负责数据汇聚与高质量数据服务提供，盾保障全局安全。在3大基础平台之上构建“管理中枢、生产管理、经营管理”3大应用平台，实现流程全面贯通、数据充分共享、全业务协同。“3+3”的战略规划，有基础设施，有应用平台，关键在于高质量的数据汇聚和治理工作。

组织保障，协同推进：中国大唐总部及所属分子公司、基层企业三级责任主体均成立了由主要领导担任组长的网信领导小组、自主可控领导小组，明确数字化归口部门为数字化转型牵头部门，并设立网信专岗。两个国家级关键信息基础设施单位更是设置了首席网络安全官，强化网络安全管理。总部成立数智中心，并于2023年底整合中国大唐内部数字化资源组建数科公司，赋予其六大功能定位。在数据治理专项领域，成立由集团公司主要领导担任组长的“数字大唐”建设领导小组，在其中明确数据治理职责，形成了“管办建”协同推进的数据治理工作格局。

技术赋能，平台筑基：建设技术先进、功能完备、湖仓一体的集团级数据湖平台，作为支撑中国大唐数据统一汇聚、管理、运营和服务的权威平台，也为数据治理提供了支撑。数据湖平台以“源-湖-治-用”为核心，发挥平台海量存储优势，汇聚分散在各业务系统的集团公司核心数据，应用先进数据管理、治理功能，提升入湖数据质量与标准化水平，基于强大的数据计算和处理能力，提供丰富的数业融合服务，并通过完备的安全组件保障数据共享、应用安全。当前数据湖平台深度融合湖仓一体架构，搭载离线/实时协同的大数据计算分析引擎与分布式存储能力，可支撑PB级海量数据存储，具备百万条/秒级离线数据高速接入、亿级分区与百万级表高效管理、万亿级数据表秒级查询、千亿级数据表深度关联分析及百亿条级数据毫秒级实时计算（含聚合、拆分、过滤等全流程操作）的硬核算力，全面满足中国大唐未来5-10年数据管理战略需求。

图3“源-湖-治-用”的数据湖平台架构

数据汇聚，融合共享：中国大唐致力于推进各业务环节、核心系统的数据汇聚，实现数据采集覆盖核心业务与环节，为企业生产、经营、管理提供完备的数据支撑。在生产管控、质量控制、仓储配送、设备管理、采购管理、销售管理、财务管理、人力管理等业务领域，通过实时采集、整合各类数据，当前已汇聚投资、人力资源、财务、供应链、安全、生产、电力营销等12个业务领域的30个业务系统数据，实现了2.4万余张数据表、38万余项字段、130亿余条数据的湖内汇聚沉淀，实现业务全过程数据融合，提升了业务效率与管理水平。

以治驱管，规范管理：坚持以数据治理实践驱动数据管理优化，中国大唐不断扩大数据管理的广度与深度，覆盖集团公司核心业务的数据管理。在数据标准管理方面，优化数据标准体系，制定企业级数据标准，发布1629 项数据标准、2733项标准化指标，依托数据湖平台进行数据建模和元数据注册；在数据质量管理方面，印发管理办法，落实数据质量管理责任，依托数据湖平台建设质量管理模块，构建690个质量校验规则，270个常态化质量监控任务，实现数据质量的实时监控，初步实现约30%的数据质量提升；在数据开发管理方面，形成规范化的数据开发工作机制；在元数据和数据架构管理方面，通过数据湖平台实现企业级数据模型设计与全生命周期管理，已构建1576个集团统一数据模型；在主数据管理方面，明确管理责任，规范主数据流向，已构建组织、人员、供应商、客户等9类主数据，共形成497个标准化属性定义，沉淀183万余条标准化主数据，推进主数据落标和纳管类型拓展；在数据生命周期管理方面，厘清数据资产，依托大数据平台实现数据全生命周期受控；在数据资产管理方面，形成全集团一体化的数据资产目录，包含3万6千余项数据资产对象；在数据应用管理方面，建设多个企业级大数据平台，如生产调度中心、新能源大数据中心等，为数据应用提供有力支撑。

以安稳用，防控风险：依据国家法律法规，中国大唐印发一系列数据安全管理办法，明确责任主体与职责，落实数据安全管理要求。开展数据分类分级管理工作，建设商业秘密保护系统，强化各业务应用系统和数据采集设备的安全防护能力，依托数据湖平台落实数据分类分级安全管理策略，建立数据安全管理、监管、评价体系，形成覆盖数据全生命周期的安全防护配套机制，有效提升数据安全管理能力。

数智结合，模型驱动：中国大唐应用海量多模态数据融合，构建丰富的支撑业务模型库。销售预测模型库建立了价格预测模型；质量检测模型库包括最优存煤模型、配煤掺烧模型等；供应链优化模型库建立了燃料采购预测模型、供应商画像动态分析模型、采购预警监督模型、采购商情分析模型等；成本分析模型库建立了业务报账模型、收入成本分析模型等；设备维护模型库建立了机理模型、专家诊断模型、送风机模型、炉内燃烧模型、除尘智能模型、故障预警模型、风场尾流模型等。将高质量数据与数据模型结合，提升了数智结合对业务的赋能水平，也进一步促进了业务部门参与数据治理工作的积极性。

DCMM贯标，提升能力：中国大唐高度重视自身数据管理能力建设，积极推进DCMM贯标评估工作。截至目前，集团总部已取得DCMM4级管理能力认证，下属6家公司取得DCMM3级管理能力认证，12家公司取得DCMM2级管理能力认证。随着获得DCMM管理能力证书的分、子公司的增多，整体数据管理规范化、标准化管理水平得以持续提升。

图4 中国大唐集团总部DCMM4级证书

三、硕果累累：数据治理与应用成效显著

经过多年的不懈努力，中国大唐在数据治理与应用方面取得了显著成效。根本在于打破了孤岛问题，实现了多业务域数据的跨组织、系统融合汇聚，以数据湖为共享枢纽，缩减数据共享应用时耗50%以上；在这个基础上，促进了业务全链条数据融合化赋能在管理决策、效率提升、智慧化应用等方面的价值发挥。

数据治理成果已广泛应用于生产、经营、管理等各个领域，为企业带来了显著的经济效益和社会效益。在生产领域，通过智慧化应用，有效提升了生产效率、降低了生产成本、提高了设备可靠性和安全性；在经营领域，通过数据驱动的决策支持，优化了采购、销售、供应链管理等业务流程，提升了企业的市场竞争力；在管理领域，通过数据共享与协同，提高了管理效率和决策的科学性，实现了企业的精细化管理。

赋能智慧决策，在中国大唐总部覆盖投资、人资、财务、燃料、生产、物资、营销等核心业务域，开展数据汇聚、治理，围绕规划与发展、物资采购、生产、财务、经营5个展示主题实现集团核心业务信息穿透式实时展示与分析，提供企业大屏、PC和移动端多种查看方式，丰富了管理决策的数字化支撑手段，也为国资监管数字化奠定基础。

赋能智慧财务，汇聚核心财务数据，经规范化治理后形成统一数据标准和高质量清洁数据，解决财务数据在ERP、报销等系统中数据口径不一、信息缺失问题，并在此基础上打通系统孤岛和业务流贯通，引入RPA财务机器人，为其提供精准、可靠的“数据燃料”，使其应用在发票审核、账务处理、报表生成等重复性业务中，处理效率较传统模式提升数倍，且大幅降低人工操作误差。

赋能智慧审计，依托标准化的数据治理体系，集团内分散的业务数据经规范化梳理、清洗与整合，形成高质量的审计数据源，让数字化审计工具得以精准穿透业务全流程。审计人员可通过数字化工具快速调取跨系统、跨层级的关联数据，实现从传统抽样审计向全量数据审计的转变，审计覆盖范围与深度显著提升，异常数据识别效率大幅提高。同时，结合收入成本分析、负债与收入对比数据监控模型，推动审计工作向智能化、精准化转型，为集团风险防控与合规管理提供坚实数据支撑。

赋能智慧采购，通过外部权威供应商信息获取，结合内部供应商档案库，形成信息准确的供应商资质业绩库。构建供应商主数据，以供应商主数据串联并汇聚供应商外部数据、招采数据、供货和交付产品运行数据，打破数据断点，形成完整供应商实时动态画像，并结合预警模型有效支撑供应商管理。同时对非结构化的投标文件应用关键数据提取及数据打标技术，结合智能评标模型和报告生成模型实现对投标文件资质符合性检查、智能评标及自动评标报告生成。在2025年，实现一二级招标平均周期35天以内、三级非招标采购周期8天以内，一级招标一次采购成功率超95%，二级招标一次采购成功率超88%，三级非招标一次采购成功率超90%，不良行为发生率同比下降19.5%，显著提高采购效率、降低库存并强化风险监控。

赋能智慧工地，通过视频、工程建设、仓储数据的多源异构数据实时采集与融合，提升数据准确性、及时性，运用三维可视化、AI识别分析、自动化控制等技术实现基建工程的安全管理、进度管理、物资管理，并实现工地实时危险预警和违规报警，大大提升工地安全管理能力。

图5 基于数据采集的安全监控

赋能数字孪生电厂，运用数字孪生技术构建与物理电厂1:1精准映射的数字孪生电厂。深入挖掘应用潜力，开展碰撞检查、全专业大宗材料统计、隐蔽工程及地下管网专项建模等一系列创新业务应用，提前发现并解决设计与施工中的潜在问题，优化工程建设流程与资源配置，降低建设成本与风险。

赋能自动巡检，500kV升压站智能巡检机器人设定好巡检周期和路线后，以可视和红外镜头自动对设备进行巡检，巡检内容包括升压站设备红外测温、表计读数，通过无线通讯把数据传回进行数据分析，结合采集数据与算法，实现高精度的设备故障检测分析、实现不同故障类型的检修建议，大大减少了人工巡检的难度和风险。

图6 基于数据应用的巡检机器人

赋能生产可视化，通过高清摄像头数据、发电设备测点实时数据和巡检离线数据应用，高效贯穿电厂侧-集控侧-公司侧数据，结合云计算、物联网等技术手段，实现发电生产设备状态全面感知、业务管理全面可视、分级管控协同作战，实现无人化黑灯电厂，大大降低企业生产成本。如在贵州公司，实现真实意义上的“无人值班，少人值守，集控监控，运维管一体”运维管理。生产管理模式转型后实现人员数量减少，每年大幅降低人力资源成本。

图7 基于数据应用的设备管理

赋能精益生产管理，中国大唐“ICS”智能控制平台，打破数据孤岛，实现核心环节数据有效标准化和贯通，结合算法与数据赋能，实现智能控制模块和辅助监盘模块，能提升深调下的自动投入率和控制品质，实现节能降耗减排多目标寻优，有效提高机组经济效益，在提升机组控制品质、减少设备磨损、降低氮氧化物生成、协调优化煤耗与环保等方面发挥了重要作用。

赋能智慧燃料，利用物联网、大数据等技术，实现了燃料采样、制样、化验、计量、配煤掺烧等工作规范化、数字化、自动化和数据在线不落地，提升了燃料收、耗、存等环节对应量、质、价数据的真实性、实时性、精准性。通过建立数据模型，对燃料的质量进行全面监测和分析，为集团化管控、科学化决策、精细化管理提供了可靠依据。

展望未来，中国大唐将继续深化数据治理体系建设，不断提升数据治理能力和数据应用水平，以数据为核心驱动力，推动企业数字化转型和高质量发展，为实现世界一流能源供应商的战略目标而努力奋斗，在能源行业的数字化变革中持续发挥引领示范作用。

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收录于合集——中国工业数据治理优秀企业系列报道