导  语

为落实好党中央、国务院关于数字中国建设和产业数字化转型的重大决策部署，经报有关领导同志，从2024年开始，中国工业经济联合会在相关部委、高校、智库和重点工业领域头部企业的参与和支持下，在全国范围内从案例征集、调查研究和宣传培育三个维度开展中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出并宣传推广工业数据治理领域企业的优秀成果、实践经验和典型案例，旨在发挥优秀企业的榜样带动作用，强化协同效应，带动更多企业增强数据治理能力，加快数字化转型，搭建工业数据交流平台和产业生态圈，挖掘数据要素作为新质生产力的价值，赋能工业高质量发展。

2025年9月5日，中国工业经济联合会在辽宁省沈阳市举办第三届中国工业高质量发展论坛，并发布25家第二届中国工业数据治理“领跑者”企业名单等研究成果（首届22家“领跑者”企业名单于2024年9月11日在第二届中国工业高质量发展论坛上发布）。根据工作计划，中国工业经济联合会将持续做好中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出更多工业领域重点行业的“领跑者”企业和典型经验，为工业企业的数据治理和数字化转型搭建学习交流和产业合作的权威平台。

一、企业发展概况与数据治理基础

当数字化浪潮席卷全球产业格局，树根科技以数据为核心驱动要素、以治理为关键能力支撑，在工业领域构建了智能化转型的系统性解决方案。经过九年深耕发展，树根科技已实现从工业互联网到工业智能的全面跨越，从全球重工行业首家“灯塔工厂”的技术支撑到绿色林业的全周期数智化赋能，从国内制造车间的数据流优化到“一带一路”沿线的数智化桥梁建设。

树根科技成立于2016年6月，以“赋万物智能，助工业进步，创社会富足”为企业使命，深度聚焦工业数据治理领域，通过工业智能、工业互联网、智能机器人等前沿数智技术的协同应用，推动工业数据的高效采集、处理、流转与价值释放，全面助力工业向高端化、智能化、绿色化方向发展。2025年，树根科技成为中国工业数据治理“领跑者”企业。

图1 2025中国工业数据治理“领跑者”企业

在工业数据治理的实践探索中，树根科技构建了覆盖数据采集、处理、应用全链条的软硬一体协同能力体系。公司自主研发的根云平台具备强大的设备连接能力，支持1100余种工业协议（覆盖市面主流协议95%以上），成功连接超过250万台高价值工业设备、涵盖5000余种设备类型，链接工业资产总值超过10000亿元，为跨行业、跨领域的工业数据整合治理提供了坚实的技术底座。目前，树根科技已深度服务装备制造、汽车整车、零部件、化工材料、消费品、现代服务等数十个行业的超千家企业，通过系统性的数据治理实现了生产效率与产品质量的双重提升。

图2 树根科技核心技术框架

在技术创新层面，树根科技始终坚持高强度研发投入，持续筑牢工业数据治理的技术壁垒，累计获得授权专利109项、软件著作权173项。凭借在工业数据治理领域的深厚技术积累和丰富实践经验，公司获得了业界广泛认可：连续六年入选工信部“跨行业跨领域工业互联网平台”，成为亚太地区唯一一家连续6年入选Gartner全球工业互联网平台魔力象限的科技企业，也是首家进入“远见者”象限的中国科技公司；连续两届入选IDC中国工业互联网平台厂商评估结果，位居领导者象限，技术实力位列业内第一；荣获“2021福布斯中国十大工业互联网企业”第一位；同时被认定为广州市“软件和信创”产业链链主企业。

二、数据治理体系建设：构建“三位一体”协同治理模式

数据治理绝非单点突破的偶然，而是系统布局的必然。树根科技的实践证明，构建成熟的数据治理体系，需要组织架构、制度流程、技术平台三大要素如同精密齿轮般有机咬合，才能实现数据在工业场景中的有效“激活”和价值“释放”。

图3 数据治理框架

（一）技术架构：构建“眼脑手”一体化协同能力

在树根科技的数据治理体系中，技术架构遵循“眼、脑、手”协同的闭环处理逻辑。凭借在工业领域的长期深耕积累，树根科技构建了完善的数据采集能力体系，运用传感器、AI视觉检测等先进技术手段充当“眼”的角色，实现对设备各项运行数据的精准识别与采集；在数据处理环节，依托自主研发的工业大模型对海量数据进行沉淀、泛化、自学习，使系统具备“脑”的功能，能够在短时间内完成大量数据认知与智能决策；在执行层面，通过软硬件一体化的协同能力充当“手”的作用，针对识别出的实际问题提供精准解决方案，最终实现“眼、脑、手”协同的数据治理闭环，确保数据得到充分应用，全面提升数据治理的质量和效率。

（二）实施策略：分阶段推进数智化转型路径

树根科技为客户设计的数智化转型路径，始终遵循“从基础到进阶”的科学逻辑。在赋能某电缆行业头部企业共建数智化转型的进程中，这种阶段性推进策略表现尤为显著：              

第一阶段：数据基础设施建设。搭建统一的大数据平台，全面打通各业务主体间的数据壁垒，实现分散在各系统中的数据“汇流成湖”，建立企业数据治理的基础底座。

第二阶段：核心业务域数据应用。聚焦生产、营销等核心业务域，开发合同与到账、发货与库存等专题分析工具，让数据开始“说话”。

第三阶段，全价值链数据融合。构建覆盖从商机到现金回流的全价值链指标体系，实现跨业务域的数据深度融合应用，让数据真正“驱动决策”。

图4 数据治理实施策略

在与某大型钢铁企业协同推进的数智化转型实践中，树根科技采用“134”工程框架，呈现出另一种递进式发展节奏：首先实现“数据连接，信息透明可视”，将IT系统与OT设备数据全面贯通，使生产状态“看得见”；随后推进“精益化运营与专题应用”，通过数字孪生识别生产瓶颈，让数据“用得上”；最终迈向“高阶分析与生态赋能”，规模化应用 AI 模型，让数据“流得动”，赋能上下游企业协同发展。这种分阶段的实施策略，有效避免了转型过程中的“一刀切”问题，确保每个企业都能找到适合自身实际的转型节奏。

（三）组织保障：建立权责清晰的“三级联动”体系

数据治理工作的有效落地，需要完善的组织架构提供有力支撑。树根科技协助客户构建的“决策层-管理层-执行层”三级组织体系，为数据治理工作安上了“中枢神经”。

在某电缆企业的组织架构设计中，决策层由数据治理委员会构成，负责制定企业数据战略和统筹资源调配；管理层设立数据治理办公室，承担制度制定、流程优化等统筹协调职责；执行层则是各业务条线的“数据 Owner”，负责本领域数据的具体治理工作。这种架构设计使每个层级都清楚“该做什么”，有效避免了责任真空问题。

图5 数据治理制度

为该钢铁企业设计的组织架构更加突出行业特色：集团层面设立数据治理工作组，负责整体规划统筹；各生产基地成立推进组，负责区域性落地实施；各业务域设立执行小组，由“数据拥有者”和“数据管家”共同推进具体工作。当各职能部门以及业务处室的数据都有了明确的责任主体，原本分散的数据资源开始有了“主心骨”，跨部门协同效率得到显著提升。

（四）制度流程：覆盖全生命周期的“规矩方圆”

制度体系是数据治理的“红绿灯”，决定着数据流动的规范秩序。树根科技为客户设计的制度体系不是“纸上谈兵”，而是渗透到数据全生命周期的各个关键环节。

以该钢铁企业的制度为例。其制度分为三个层次：战略层面的《集团数据管理总章》明确数据治理的总体方向；战术层面的管理办法规范数据标准、质量管控等核心要素；执行层面的操作模板细化到“数据标准如何制定”“质量问题如何处理”等具体操作，确保每个管理动作都有章可循。

该电缆企业的制度体系更加聚焦“实用性导向”：《数据标准管理规范》统一了客户分类、产品分类等关键数据的定义标准，消除了“同物异名”的数据混乱；《数据质量管理规范》明确了数据质量规则和问题处理流程，建立了“脏数据”的系统性清理机制；《数据应用管理规范》规定了数据服务的申请、审批流程，实现数据使用“既安全又高效”的目标。这些制度规范是数据“活而不乱”的保障。

三、数据赋能的“工业场景”：从效率提升到价值重构

数据治理的价值，最终需要在具体的业务应用场景中得到充分体现。从电缆车间的营销分析到钢铁厂的采购优化，树根科技让数据在研、产、供、销、服等多种工业场景中绽放出多元化价值。

（一）采购领域：从“被动响应”到“主动优化”

钢铁行业的采购场景因物料种类繁多、价格波动频繁而具有高度复杂性。树根科技为该钢铁企业开发的采购分析系统，显著提升了采购过程的可控性：煤炭采购看板实时对比计划与实际订单执行情况，精确计算“下单及时率”指标；矿石采购分析系统全程追踪收货进度，科学评估“供应商履约率”水平；废钢采购工具深度分析质量波动规律，持续优化“验收标准”体系。当这些数据通过智能算法生成最优采购策略时，企业采购成本得到大幅降低。

    这种优化效果不仅体现在企业内部管理，通过与供应商系统的深度对接，采购订单、收货确认等数据实现实时共享，原本需要数天的沟通协调流程缩短至数小时内完成，大幅提升了供应链协同效率。

（二）生产领域：从“粗放消耗”到“精益管控”

能源是工业的“血液”，而数据技术使能源管理变得更加“聪明”。在某制造业龙头企业的车间中，复杂精密的仪表仪器构成了庞大的感知网络，通过这一网络将设备用能数据实时传入至树根科技的能源管理系统。系统通过三个递进阶段实现管理跃升：首先进行“被动能效服务”，将数据本地化存储，全面摸清用能“家底”；随后推进“数字化能效管理”，实现用能数据在线统计和可视化显示，让能源消耗“看得见”；最终达到“主动能效服务”，通过生产用能模型深度挖掘节能潜力，让能源“用得省”。

（三）营销域：从“经验判断”到“数据决策”

在某电缆企业的营销管理中心，大屏幕上动态更新的数据图表正在重新定义客户管理模式：按区域、按产品、按客户经理维度拆解的销售数据，使业绩差距分析一目了然；合同履约率、发货及时率的波动预警机制，实现风险早发现；客户流失分析模型通过行为标签识别高风险客户，使客户挽留工作更加精准。该系统使库存准确率和逾期账款回收率均得到不同程度提高，将传统的“拍脑袋”决策转变为“用数据说话”。

图6 数据应用展示

该钢铁企业的营销分析体系更加关注全流程管控：从市场商机发现到合同签订，从生产进度跟踪到订单交付，每个关键环节的数据都被实时监控。销售综合分析看板能够显示全国销量分布和价格趋势变化，产品分析工具能够深度洞察不同品类的盈利空间，订单跟踪系统能够提前预警交付风险。当数据全面串联起营销全链条时，“产销不平衡”的传统难题得到有效缓解，产品库存周转天数实现大幅缩短。

四、数据架起的“全球桥梁”：从中国方案到国际共鸣

数据治理的价值正在跨越国界，产生更广泛的国际影响。树根科技将中国的工业数据治理经验和技术方案推广到海外市场，用数据架起跨境协同的合作桥梁，让“中国方案”在国际舞台上获得共鸣。

在东南亚地区，树根科技将数据治理理念转化为具体实践，为某国当地最大的能源企业搭建了智慧碳排放管理平台（iCEP），该平台能够精准核算企业碳足迹，协助客户制定并落实减排计划。树根科技不仅为其提供全面的碳排放管理和可持续发展解决方案，还与其合作推出“CarbonNote”“双碳”平台，助力能源、零售、食品、地产行业等行业的国际客户绿色发展，并受邀参与泰国碳峰会“Carbon Talk 2023”，成为“一带一路”绿色合作的典范。

从德国的多设备协同到泰国的绿色工厂建设，从新加坡的智能物流到印度洋的智慧港口管理，树根科技的国际化足迹遍布全球。不仅在装备制造、汽车整车、化工材料等传统优势领域，树根科技的数据治理解决方案还广泛应用于种植业、酿造业、造纸业、畜牧业等众多行业，全面助力全球客户的数智化转型升级。

树根科技主动参与国际标准组织的相关活动，将服务客户的实践经验转化为国际共识，助力让“中国精度”成为国际认可的品质标准，使工业数据治理的中国标准成为全球合作的“通用语”。

五、技术创新与未来展望：探索数据治理发展新路径

回望树根科技的发展历程，其数据治理实践呈现出三个鲜明特质：

    系统性：“组织-制度-技术”三位一体的架构设计，有效避免了治理过程中的“碎片化”问题；

    适配性：针对不同行业特点设计差异化解决方案，确保每个企业都能“因地制宜”；

    创新性：将AI、工业互联网等前沿技术深度融合，使数据治理能够“与时俱进”。

    这些核心特质，正是树根科技数据治理发展的核心密码。

随着人工智能技术的快速发展，AI技术的深度融入使数据治理进入了“高阶模式”。树根科技自主研发的根灵工业大模型，通过多模态数据训练，已在企业绩效管理、客户服务、售后运维、生产维修等工业核心场景落地：设备故障预测准确率实现大幅提升，使设备维护从“事后抢修”转变为“事前预防”；质量检测模型能够识别不良品发生规律，有效提高产品合格率；基于生产计划的算法优化排产系统，显著提升设备利用率。

展望未来，树根科技制定了清晰而宏大的发展蓝图。在技术创新方面，将深化各类工业智能大模型的研发工作，通过海量高质量数据形成多维度数据资产；通过沉淀的运维数据与专家经验，构建可复用的大模型底座，助力行业整体提高问题解决效率和知识复用率；在生态建设方面，与国内多家高等院校、科研机构和细分行业领先企业携手合作，形成适用于全行业的通用数据治理方法论，使数据治理能力惠及更多中小企业；在国际化发展方面，持续推动中国标准与国际标准的深度接轨，让“中国方案”更好地服务全球工业转型发展需要。

六、总结与展望

从“灯塔工厂”的中控系统到东南亚的AI植树项目，从电缆车间的数据分析应用到钢铁厂的智能优化系统，树根科技用数据治理的丰富实践充分证明：当工业与数据实现深度融合，当治理体系与业务场景精准适配时，传统产业就能焕发出全新的发展活力。这不仅是一家企业的生动实践探索，更是中国工业在数字时代实现突围发展的重要之路。

未来已来，数据技术的发展浪潮仍在持续奔涌。树根科技将继续以“领跑者”的姿态，在工业数据治理的发展赛道上不断探索创新，用数据的强大力量，让中国工业在全球智能化竞争中书写更加精彩的发展篇章。

版权声明：如转载或引用请联系项目组并注明文章来源。

联系人：中国工业数据治理项目组

电  话：010-62385286、010-62386769

邮  箱：cfie62385286@163.com

收录于合集——中国工业数据治理优秀企业系列报道